2017年7大数据可视化工具FusionCharts位列其中

2018-01-02 18:07:29 来源:哲想软件作者:未知

手机报报 www.cng9.com 大数据和不断增长的获取信息是人工智能的驱动力,技术变革浪潮横扫各个行业。

但是,如果你无法理解,那么世界上所有的数据都是无用的 - 事实上它可能成为一种负担。数据可视化是关于如何在正确的时间向适当的人员展示您的数据,从而使他们能够最有效地获得见解。

Shutterstock


幸运的是,可视化解决方案正在像其他技术栈一样迅速发展。即使是虚拟现实和增强现实(VR&AR)演示文稿,图表,视频,信息图表和尖端技术甚至可以提供日益吸引人的直观的沟通渠道。


这是我今天可用的一些最好,最流行或最具创新性的数据可视化工具的总结。这些都是付费的(虽然他们都提供免费试用或个人使用许可证)。在即将推出的完全免费和开放源码的替代品上查看另一篇文章。

Tableau


Tableau经常被认为是数据可视化软件的最高掌握者,而这是有原因的。 Tableau在许多行业拥有超过57,000多个客户群,因为它使用简单,能够提供远远超出一般BI解决方案所提供的交互式可视化。由于集成了大量先进的数据库解决方案,包括Hadoop,Amazon AWS,My SQL,SAP和Teradata,它特别适合于处理大数据操作(包括人工智能和机器学习应用程序)中使用的庞大且速度非??斓氖菁?。通过广泛的研究和测试,Tableau能够尽可能高效地创建图形和可视化,并使其易于人们理解。

QlikView


Qlik与他们的Qlikview工具是这个领域的另一个主要参与者,也是Tableau最大的竞争对手。该供应商在100多个国家拥有超过40,000个客户账户,经常使用它的客户将其高度可定制的设置和广泛的功能范围作为关键优势。然而,这可能意味着需要更多时间才能掌握并充分发挥其潜力。除了数据可视化功能之外,Qlikview还提供强大的商业智能,分析和企业报告功能,而且我特别喜欢干净,无杂乱的用户界面。 Qlikview通常与其同类软件包Qliksense一起使用,后者处理数据探索和发现?;褂幸桓銮看蟮纳缜?,网上有大量的第三方资源可以帮助新用户了解如何将其整合到项目中。

FusionCharts


这是一个非常广泛使用的基于JavaScript的图表和可视化软件包,已经成为付费市场的领导者之一。它可以生成90种不同的图表类型,并集成了大量的平台和框架,给予了很大的灵活性。使FusionCharts非常流行的一个特性是,用户不必从头开始创建每个新的可视化,而是从一系列“实时”示例模板中选择,只需根据需要插入自己的数据源即可。

Highcharts


像FusionCharts一样,这也需要商业用途的许可证,虽然它可以作为试用,非商业或个人自由使用。其网站声称,全球100家最大的公司中有72家使用了该公司的网站,而且在推出快速灵活的解决方案时通?;嵫≡裾庵纸饩龇桨?,并且最少需要进行专业数据可视化培训才能投入使用。其成功的关键在于其关注跨浏览器的支持,意味着任何人都可以查看和运行交互式可视化,而在新平台上并不总是这样。

Datawrapper


Datawrapper越来越成为一种流行的选择,特别是在经常用它来创建图表和统计数据的媒体组织中。它有一个简单明了的界面,可以非常容易地上传csv数据,创建简单的图表,还有可以快速嵌入报表的地图。

Plotly


由于与面向分析的编程语言(如Python,R和Matlab)集成,Plotly可以实现更复杂的可视化。它建立在用于JavaScript的开源d3.js可视化库的基础之上,但是这个商业软件包增加了用户友好性和支持层以及对Salesforce等API的内置支持。

Sisense


Sisense提供了一个完整的堆栈分析平台,但其可视化功能提供了一个简单易用的拖放界面,可以以最少的麻烦创建图表和更复杂的图形以及交互式可视化。 它可以将多个数据源汇集到一个易于访问的存储库中,即使在大数据大小的集合中,也可以通过仪表板立即查询。 然后可以在各个组织之间共享仪表板,确保即使不懂技术的员工也可以找到解决问题所需的答案。


我将至少每年更新一次这个列表,因此,如果你知道其他你认为名列前茅的工具请推荐给我。


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